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Z.ai

GLM-5.3

effortcalidad/tarea
low0.0$2.04
high0.0$3.24
max$5.05

De high a max: +72.9 de calidad por $1.81 más.

Entrada / salida
$1.20 / $4.18
Lectura de caché
$0.30
Contexto
1.000.000
Salida máx.
131.072
Publicado
2026-08-14
Corte de conocimiento
—
Open Weight
sí
›De dónde sale cada nota
publicaescalaajustenivelado
maxcalidad
DeepSWE v1.169.0%92.9−29.163.8
Terminal-Bench 4.041.8%57.1+2.659.7
publica
lo que publica el benchmark, tal cual.
escala
ese mismo resultado, de 0 a 100, contra el peor y el mejor del conjunto.
ajuste
lo que se le corrige por el desnivel de su fuente: cuánto puntúa de más o de menos que las otras sobre los modelos que comparten. Sin eso, un 70 de un benchmark y un 70 de otro no valen lo mismo, y la nota acabaría diciendo quién te midió en vez de cómo rendiste.
nivelado
lo que queda, y lo único que se promedia.

La calidad de cada effort no es la media de esa columna: antes se promedia con el centro del conjunto, y lo que sale se estira a 0-100 sobre el conjunto entero. Pasa por encima de cualquier nota —o tócala— y sale la cuenta completa, con sus números y sus operaciones. Por qué el centro manda más cuantas menos mediciones haya, en Metodología.

Las escalas salen de los extremos medidos del conjunto: DeepSWE v1.1, de 1.5% a 74.1%; Terminal-Bench 4.0, de 11.2% a 64.9%.

Disponible en

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