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Z.ai

GLM-5.3-Flash

effortcalidad/tarea
low0.0$0.15
high0.0$0.25
sin niveles de effort$0.27
max$0.33
Entrada / salida
$0.12 / $0.42
Lectura de caché
$0.03
Contexto
1.000.000
Salida máx.
131.072
Publicado
2026-08-26
Corte de conocimiento
—
Open Weight
sí
›De dónde sale cada nota
publicaescalaajustenivelado
sin niveles de effortcalidad
Terminal-Bench 4.035.8%45.8+2.648.4
maxcalidad
DeepSWE v1.163.4%85.2−29.156.1
publica
lo que publica el benchmark, tal cual.
escala
ese mismo resultado, de 0 a 100, contra el peor y el mejor del conjunto.
ajuste
lo que se le corrige por el desnivel de su fuente: cuánto puntúa de más o de menos que las otras sobre los modelos que comparten. Sin eso, un 70 de un benchmark y un 70 de otro no valen lo mismo, y la nota acabaría diciendo quién te midió en vez de cómo rendiste.
nivelado
lo que queda, y lo único que se promedia.

La calidad de cada effort no es la media de esa columna: antes se promedia con el centro del conjunto, y lo que sale se estira a 0-100 sobre el conjunto entero. Pasa por encima de cualquier nota —o tócala— y sale la cuenta completa, con sus números y sus operaciones. Por qué el centro manda más cuantas menos mediciones haya, en Metodología. Con un solo benchmark no hay promedio que hacer: la nota sale de esa única medición, y es la que más se acerca al centro por eso mismo. Por eso una variante así no compite por las tres respuestas, salvo que se baje el mínimo a mano en la página principal.

Las escalas salen de los extremos medidos del conjunto: Terminal-Bench 4.0, de 11.2% a 64.9%; DeepSWE v1.1, de 1.5% a 74.1%.

Disponible en

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