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Mistral

DeepSeek V4.1 Flash 1017

effortcalidad/tarea
low$0.60
high$0.77
medium$0.80
max$0.98

De medium a max: +2.6 de calidad por $0.18 más.

Entrada / salida
$0.30 / $1.20
Lectura de caché
$0.01
Contexto
1.048.576
Salida máx.
128.000
Publicado
2026-10-17
Corte de conocimiento
2025-05
Open Weight
sí
›De dónde sale cada nota
publicaescalaajustenivelado
lowcalidad
CursorBench 4.044.9%69.1—69.1
highcalidad
CursorBench 4.045.6%70.8—70.8
mediumcalidad
CursorBench 4.046.3%72.5—72.5
maxcalidad
CursorBench 4.047.7%75.8—75.8
publica
lo que publica el benchmark, tal cual.
escala
ese mismo resultado, de 0 a 100, contra el peor y el mejor del conjunto.
ajuste
lo que se le corrige por el desnivel de su fuente: cuánto puntúa de más o de menos que las otras sobre los modelos que comparten. Sin eso, un 70 de un benchmark y un 70 de otro no valen lo mismo, y la nota acabaría diciendo quién te midió en vez de cómo rendiste.
nivelado
lo que queda, y lo único que se promedia.

La calidad de cada effort no es la media de esa columna: antes se promedia con el centro del conjunto, y lo que sale se estira a 0-100 sobre el conjunto entero. Pasa por encima de cualquier nota —o tócala— y sale la cuenta completa, con sus números y sus operaciones. Por qué el centro manda más cuantas menos mediciones haya, en Metodología. Con un solo benchmark no hay promedio que hacer: la nota sale de esa única medición, y es la que más se acerca al centro por eso mismo. Por eso una variante así no compite por las tres respuestas, salvo que se baje el mínimo a mano en la página principal.

Las escalas salen de los extremos medidos del conjunto: CursorBench 4.0, de 16.0% a 57.8%.

Disponible en

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