Claude Fable 5
De xhigh a max: +4.6 de calidad por $4.85 más.
- Entrada / salida
- $10.00 / $50.00
- Lectura de caché
- $1.00
- Contexto
- 1.000.000
- Salida máx.
- 128.000
- Publicado
- 2026-06-07
- Corte de conocimiento
- —
›De dónde sale cada nota
- publica
- lo que publica el benchmark, tal cual.
- escala
- ese mismo resultado, de 0 a 100, contra el peor y el mejor del conjunto.
- ajuste
- lo que se le corrige por el desnivel de su fuente: cuánto puntúa de más o de menos que las otras sobre los modelos que comparten. Sin eso, un 70 de un benchmark y un 70 de otro no valen lo mismo, y la nota acabaría diciendo quién te midió en vez de cómo rendiste.
- nivelado
- lo que queda, y lo único que se promedia.
La calidad de cada effort no es la media de esa columna: antes se promedia con el centro del conjunto, y lo que sale se estira a 0-100 sobre el conjunto entero. Pasa por encima de cualquier nota —o tócala— y sale la cuenta completa, con sus números y sus operaciones. Por qué el centro manda más cuantas menos mediciones haya, en Metodología. Con un solo benchmark no hay promedio que hacer: la nota sale de esa única medición, y es la que más se acerca al centro por eso mismo. Por eso una variante así no compite por las tres respuestas, salvo que se baje el mínimo a mano en la página principal.
Las escalas salen de los extremos medidos del conjunto: DeepSWE v1.1, de 1.5% a 74.1%; Terminal-Bench 4.0, de 11.2% a 64.9%.
302ai · abacus · aihubmix · aimlapi · anthropic · azure · azure-cognitive-services · cloudflare-ai-gateway · commandcode · crossmodel · deepinfra · edenai · freemodel · github-copilot · impossibl · kenari · kilo · llmgateway · llmgateway-providers · merge-gateway · model-oracle-ai · modelis · nano-gpt · nearai · neon · ofox · opencode · openrouter · opper · orcarouter · perplexity-agent · pioneer · prime · requesty · snowflake-cortex · standardcompute · tempr · venice · vercel · vivgrid · xpersona · zenmux